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高文院士:人工智能發展現狀和趨勢

已有 1126 次閱讀 2019-4-30 13:07 |系統分類:觀點評述

 

中共中央政治局集體學習報告人高文院士談人工智能發展

 

428日下午,“創新綠色文化學習報告會”與中國發展戰略學研究會社會戰略專委會,在新華網融媒體未來研究院,邀請中共中央政治局第九次集體學習報告人,中國工程院院士、中國計算機學會理事長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長、國家自然科學基金委員會原副主任高文,作題為 “人工智能發展現狀和趨勢”的報告。報告結束后,與會嘉賓參觀了新華網利用Google眼鏡和先進傳感器在情感測量和情感評價等方面讓人印象深刻的最新研發成果。來自中央和北京市政府部門領導、大型國有和民營企業負責人和主流媒體高管等50余人參加活動。

高文院士的報告是其給中共中央政治局報告的拓展,他回顧人工智能發展歷史,梳理人工智能科學和技術的發展脈絡,闡述人工智能未來發展的趨勢。在此基礎上,高院士分析了中國人工智能發展具有的優勢和不足,并給出推動我國人工智能與實體經濟深度融合的政策建議和對我國人工智能發展的建議,并通過中央電視臺的新聞聯播節目視頻介紹了中共中央政治局以“人工智能發展現狀和趨勢”為主題的集體學習的現場情況。高院士的報告內容豐富、系統性強,有科技、有歷史、有國家層面的人工智能宏觀發展形勢,有產業中觀層面的狀況,有政策和發展建議,很有啟發性!高院士還就人工智能怎樣在地理信息(GIS)中更好應用,人工智能和人的倫理發生沖突的時候怎樣應對?怎樣能夠很有效地做到開源開放平臺為我所用,自主創新與開源開放的關系以及怎樣發展人工智能產業、情感計算是不是人工智能下一步的春天等問題,同與會嘉賓進行了深入而有啟發性的交流。

高文院士將其報告總結為3144。3是人工智能發展的三個階段,1是對人工智能發展的一個判斷,兩個4分別是中國人工智能發展的4個優勢和4個短板。

人工智能發展經歷了三個階段:1956年到1976年,是基于符號邏輯的推理證明階段;1977年至2006年,為基于人工規則的專家系統階段;2007年至今,是大數據驅動的深度神經網絡階段。人工智能發展這63年的歷程,起起伏伏,有成功也有失敗和教訓,讓人看到的更多的是人工智能的發展經歷著思維方式的轉變。第一個階段開始時人們非常樂觀。1975年度的圖靈獎獲得Herbert  Simon(還是諾貝爾獎得主)和Allen Newell曾在1958年,給出非常讓人鼓舞的四個預測認為:十年之內,計算機將成為國際象棋冠軍;計算機能譜寫優美的樂曲等。但十年后這四條預言沒有一條實現,而且當時的人工智能除了能證明一些數學定理以外別的都做不了,人工智能發展進入第一次低谷。

而到了第二個階段,轉向了基于人工規則的專家系統。專家系統就是把專家知識移植到計算機里形成一些規則,然后讓計算機根據這些規則進行推理,進而得出結論,再反饋給人,這樣人工智能有了實用價值。高文院士介紹第一個專家系統是心理咨詢專家系統。得了抑郁癥的一部分人會去找心理醫生咨詢,但大多數人都不愿意說出來,如果面對一臺計算機可能就會說,因為會覺得沒有精神負擔。機器可以同其對話,能解決一部分問題。第一個專家系統做出來以后,很快有了各種各樣不同功能的專家系統。做出專家系統以后,政府又開始進行資助,加之這個階段神經元網絡BP算法出現,解決了學習收斂性問題,人工智能開始觸底反彈。但有兩件事的發生使得專家系統又跌入低谷。第一件事是日本在1982年推出第五代計算機計劃,或稱智能計算機計劃,第二件事是斯坦福大學1984年開始通過專家建設知識百科全書Cyc。但兩個計劃都沒有成功,人工智能又遇到寒冬。

到了現在第三個階段,基于大數據的深度神經網絡讓人工智能重新活躍起來。為什么會這樣?很重要的是因為思維方式的變化!現在有人講大數據不僅僅是個工具,而是科學研究的第四范式,是一種新的科學研究范式!大數據是一種思維方式的變革,能發現過去傳統方法發現不了的現象。此外,高院士介紹著名的華人女科學家李飛飛搞圖像識別,需要籌集幾千萬美元才能進行。如果按照常規的方法,不可能籌集到這樣大筆的資金,但她通過眾包的方式建立圖像庫,完成了這個不可能完成的任務。包括一些著名人工智能企業如谷歌等搞開放開源平臺,都因思維方式變化帶來了成功。

高院士講的1是對人工智能的1個判斷:弱人工智能已經成勢,強人工智能的發展未來有待觀察。這里涉及兩個概念:狹義人工智能或弱人工智能(Narrow AI),是指人工系統達到專用或特定技能的智能,如識別人臉、機器翻譯等;強人工智能,也稱通用人工智能(General AI),是指達到或超越人類水平、能夠自適應地應對外界環境挑戰、具有自我意識的人工智能。高院士這個判斷,這也是大眾很關心的。很多人在疑慮:人工智能會不會替代人類,會不會走向極端讓人類成為機器人的奴隸?高院士認為弱人工智能在很多領域可能會替代人,但要像科幻電影里那樣人工智能把人類完全替代,像機器人“索菲亞”那樣取得人的公民身份,甚至如霍金和埃隆•馬斯克擔心的控制人,還有很遠的路!

高院士后面講了兩個4,這兩個4都講中國的人工智能發展情況。中國人工智能有4個優勢:政策、數據、應用、青年人,有4個短板:基礎研究、高端器件、開源開放平臺、高端人才。這里涉及到中國和美國人工智能發展趨勢的判斷問題。究竟人工智能發展方面中國能不能超越美國?現在國際上爭論很多。最近李開復博士的《AI未來》一書,在國際上熱賣,實際上他在書里就回答了中國和美國競爭到底誰能贏。他的結論很明確:就是中國能贏!因為中國有政策優勢,有大量應用和數據優勢。另外,他認為高端科學家未來不像過去那樣重要,所以,李開復的觀點是未來中國在人工智能的競爭中能贏。

但是這方面高院士沒有給出結論,只給出了中國4個優勢和4個短板。實際上從更高的層面看,中國和美國人工智能誰贏和誰輸,不是最根本的問題。對于人工智能還有很重要一點:AI是整個人類和機器的競爭!AI發展對人類社會有深刻影響,要求人類在國家和全球治理上做出改變!面對人工智能的挑戰需要全世界共同合作,人類才能夠面對AI的挑戰。高院士講了AI趨勢,特別強調人工智能和以前的技術不一樣,就是AI有很強的社會屬性。人工智能不僅是種技術,對人的就業和倫理、法律有深刻影響。人類必須做出深刻的制度、法律和文化上的變革,才能應對好人工智能的影響,這需要世界不同國家積極探索,需要不同國家之間相互學習、借鑒,更重要的是攜手合作!

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,是像蒸汽機、電力、電腦和互聯網一樣對人類社會的生產和生活有深刻影響、是在人類歷史上不多的通用目的技術(General Purpose Technology),把握住其發展造福社會,需要人類社會做出深刻的改變!

 



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